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Portrait d'alumni : Lucie Gianola, du japonais à la recherche en traitement automatique des langues

Parcours & Témoignages

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31/03/2017

Ancienne élève de l’Inalco (Japonais, Traitement automatique des langues), Lucie Gianola travaille actuellement sur une thèse en partenariat avec le centre de recherche AGORA de la faculté de Cergy-Pontoise et le pôle judiciaire de la Gendarmerie nationale.

Lucie Gianola

Comment avez-vous connu l’Inalco ?

J’ai commencé à étudier le japonais au lycée. J’ai toujours aimé les langues et parmi toutes celles que j’étudiais, c’est réellement le japonais que j’avais envie de poursuivre après l’obtention de mon Bac. Et l’Inalco s’est présenté comme le meilleur endroit pour le faire. Si je n’avais pas continué l’étude du japonais, j’aurais sûrement continué du côté de l’anglais.

Quel a été votre parcours à l’Inalco ?

J’ai fait LLCE Japonais. C’était si difficile et intense que je ne pensais pas valider ma troisième année ! Je n’avais donc pas sérieusement envisagé mon orientation après la Licence. Mais quand j’ai eu la bonne surprise de l’obtenir au mois de juin, je me suis renseignée sur les filières professionnelles de l’Inalco. J’ai donc choisi le master professionnel TAL car les débouchés m’ont paru très intéressants. J’ai été prise dans l’ambiance et les cours m’ont plu. En deuxième année de master, j’ai poursuivi dans le parcours ingénierie multilingue.

Qu’est-ce-que l’ingénierie multilingue ?

C’est tout ce qui concerne les techniques informatiques appliquées aux langues. C’est un domaine très vaste. Pour les applications les plus connues du grand public, c’est ce qui touche la traduction automatique sur les téléphones ou la correction orthographique mais aussi les moteurs de recherche. Les grands enjeux du TAL sont aujourd’hui le machine learning et les big data textuelles. J’ai donc dû suivre par exemple des cours d’informatique, de code, de logique formelle et de théorie des ensembles. Tous étaient exigeants mais cela en valait la peine. En deux ans, j’ai appris un métier.

Pour vous, quel est l’avantage d’avoir étudié à l’Inalco ?

L’atout essentiel de la formation TAL à l’Inalco c’est notre maitrise des langues rares. J’ai d’ailleurs des camarades qui ont étudié le khmer ou le birman et ce sont des langues qui n’ont pas de police informatique ! Rien que d’écrire ces langues sur un ordinateur, c’est compliqué. En termes de développement informatique, ce sont ces étudiants qui vont pouvoir faire avancer les choses de par leur double compétence développée au sein de l’Inalco.

C’est donc un double regard que vous avez sur les langues et sur l’informatique ?

En effet, dans ce secteur, j’ai été confrontée à des personnes qui viennent de formation purement informatique et qui ont une approche de la langue très matheuse. Ainsi, lors de mon stage en master 2 dans un laboratoire à Orsay, j’aimais me positionner avec ce côté linguiste en mettant des gardes fous contre des partis pris trop informatiques. Car l’Inalco m’a appris à toujours considérer la langue dans sa globalité. Il faut la prendre en compte pour faire correctement son travail.

Mon directeur de stage de l’époque m’a d’ailleurs dit que la force de notre profil à l’Inalco c’est notre capacité à comprendre le coté linguiste et le coté informatique. Nous sommes formés sur cette double expertise.

Aviez-vous des cours préférés à l’Inalco ?

En japonais, les cours de littérature de Madame Anne Bayard-Sakai, les cours d’histoire des religions de Monsieur François Macé et les cours d’ethnologie de Monsieur Jean-Michel Butel m’ont vraiment marqué. Ces enseignements étaient difficiles et pointus mais tellement enrichissants. Cela m’a formé dans ma façon de voir le monde pour me préserver d’un certain ethnocentrisme.

Et en TAL ?

Ce que j’ai aimé en TAL c’est le fait de reprendre des cours plus « formels ». Les cours de Monsieur Michel Fanton, professeur de logique, m’ont beaucoup plu alors qu’à la base j’ai un profil littéraire. La programmation également m’a permis de retrouver un univers concret. De voir rapidement le résultat de mes efforts, ce qui était en japonais un processus un peu plus lent... Les cours de théories des ensembles de Claude Delvigna font partie aussi des cours qui m’ont le plus marqué. Ce qui est vraiment intéressant en TAL c’est d’appliquer des théories linguistiques et sémantiques à des aspects très concrets au développement informatique.

Quel est votre meilleur souvenir de l’Inalco ?

Je pense que c’est ma soutenance de mémoire à la fin de ma deuxième année de master. Mon travail a reçu un très bon accueil de la part du jury. Mes efforts ont été reconnus et j’en garde une grande fierté.

Quel a été votre parcours professionnel jusqu’à aujourd’hui ?

J’ai fait un stage de cinq mois dans un laboratoire d’une unité mixte de recherche CNRS et de la faculté d’Orsay qui était en partenariat avec un site Internet « Short Edition ». L’objectif était de mettre en place un processus de détection automatique des émotions dans les textes littéraires. Un projet très ambitieux ! J’ai ainsi développé le « modèle d’émotions » où je devais définir quelles émotions nous allions chercher à détecter, comment nous les définissions et comment nous les reconnaissions dans les textes. Ce stage m’a beaucoup plu car j’ai découvert ce qu’était la recherche et travailler sur un sujet aussi novateur m’a également permis de développer mon autonomie et ma rigueur.

Une fois mon diplôme obtenu, j’ai travaillé huit mois au Ministère de la culture au sein de la délégation générale à la langue française et aux langues de France. J’étais chargée de l’organisation et des suites d’un colloque sur les technologies pour les langues régionales de France. J’ai également été membre d’un comité du CNC qui fournit une aide financière à la création numérique et multimédia. Cette expérience m’a plu mais je me suis rendue compte que la recherche me manquait. J’ai donc basculé sur un poste d’ingénieur d’études à nouveau dans le laboratoire d’Orsay où j’avais fait mon stage. Cette fois ma mission était de développer un projet de détection automatique de points de fonction dans les spécifications logistiques en langage naturel. L’enjeu était de détecter automatiquement les coûts de développement présents dans un cahier des charges.

Une fois ma mission terminée, j’ai trouvé un poste au sein de l’entreprise Proxem en tant qu’ingénieur en linguiste informatique. Le cœur de métier de Proxem est l’analyse sémantique de données textuelles. La majorité des clients de Proxem sont des entreprises qui ont besoin d’analyser leurs retours clients rapidement et efficacement. Nos conclusions permettent d’aider ces entreprises à améliorer leurs produits ou services. J’ai travaillé ainsi sur des retours clients en japonais concernant une marque de cosmétiques.

Quels sont désormais vos projets ?

J’ai commencé en décembre une thèse financée par un partenariat entre un centre de recherche de la faculté de Cergy et le pôle judiciaire de la Gendarmerie nationale. Je suis intégrée à une équipe de personnes qui travaillent sur des analyses criminelles. Ce sont eux qui lisent toutes les données dans le cadre d’une enquête comme par exemple les dossiers de procédure, les témoignages, les comptes rendus de scène de crime, les données bancaires… Ils font des liens entre ces différents éléments et les fournissent aux enquêteurs. Ce qu’ils recherchent avec mon profil c’est de pouvoir accélérer l’extraction et l’analyse des liens ou des incohérences dans un dossier. Ce sont des tâches de TAL classiques mais appliquées à un domaine qui a réellement du sens pour moi. Cela ne vise pas du tout à ce que l’analyse soit faite automatiquement car les éléments sont toujours relus et validés par un être humain. L’enjeu est plutôt de faciliter le travail des analystes criminels en leur mettant à disposition un nouvel outil.

Pour vous le réseau est-ce important ?

Oui totalement, j’ai obtenu tous mes postes grâce à mon réseau et particulièrement grâce au réseau de la filière TAL de l’Inalco. Nous avons une liste de diffusion par mail avec des offres d’emploi et de stage qui fonctionne très bien. Le secteur du TAL est de plus un milieu où tout le monde se connait.

Avez-vous des conseils à donner aux étudiants actuels ou aux jeunes diplômés de l’Inalco ?

Ne jamais se fier aux gens qui disent : il faut faire ça pour trouver du travail ou il ne faut pas faire ça pour trouver du travail. Il faut plutôt être à l’écoute de ses envies et de ses propres objectifs. L’essentiel est de faire des choses qui nous portent et qui nous donnent envie de nous lever le matin. Il faut avoir confiance, tout est une question d’opportunités et de rencontres. Ainsi pour moi, m’inscrire en TAL a été un moyen de trouver un compromis entre des matières littéraires et des matières plus scientifiques. Et cela me convient parfaitement.

Plus spécifiquement, pour les jeunes diplômés de TAL, sachez que toutes les personnes de ma promotion ont trouvé du travail ou des thèses financées. C’est un domaine également où on peut facilement se convertir pour ensuite aller vers des carrières plus informatiques.

En conclusion, pour vous, qu’est-ce-que l’Inalco ?

Ce qui m’a le plus marqué c’est le coté multiculturel. C’est un lieu formidable avec des gens de tous horizons qui se croisent et qui coexistent les uns avec les autres. Des étudiants qui ne sont pas du tout formatés – tous extrêmement différents avec des parcours très riches.

C’est aussi un endroit où on peut côtoyer des professeurs extraordinaires, très pointus. Je pense que c’est un institut unique au monde où on enseigne un nombre incroyable de langues, de cultures et de spécialités.

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